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有濟說 | ADC藥物生物分析的核心挑戰(zhàn)與多平臺聯(lián)用策略




近年來,ADC藥物憑借精準靶向與高效殺傷的雙重優(yōu)勢,已成為腫瘤治療的核心賽道。目前全球ADC在研及上市管線超400條,中國占比近40%;全球累計19款ADC獲批上市,覆蓋乳腺癌、肺癌、胃癌、血液瘤等多類癌種。然而,ADC結(jié)構(gòu)復雜、代謝路徑多元、分析物種類繁多,給DMPK研究帶來了遠超傳統(tǒng)小分子或單抗的技術(shù)挑戰(zhàn)。2025年9月,CDE發(fā)布《抗體偶聯(lián)藥物臨床藥理學研究技術(shù)指導原則》,監(jiān)管門檻持續(xù)提升。作為貫穿藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前至上市后全生命周期的核心支撐,DMPK研究直接決定候選分子篩選、方案設計及申報成敗。


本文將從行業(yè)現(xiàn)狀、分析技術(shù)與實操難點出發(fā),系統(tǒng)拆解ADC藥物DMPK研究體系的搭建邏輯。




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ADC行業(yè)現(xiàn)狀:賽道爆發(fā),研發(fā)門檻持續(xù)升級


當前全球ADC在研管線中,I期臨床188條、II期145條、III期48條、申請上市6條,完整的臨床梯隊布局標志著ADC研發(fā)已進入規(guī)模化階段。全球ADC管線TOP10企業(yè)中,中國企業(yè)占據(jù)5席(宜聯(lián)生物、信達生物、多禧生物、百利天恒等)。靶點布局高度趨同,HER2、EGFR、TROP2、CD276、c-Met為前五大熱門靶點,其中國內(nèi)HER2管線多達32條,同質(zhì)化競爭激烈。行業(yè)研發(fā)重心已從早期分子堆砌,轉(zhuǎn)向連接子優(yōu)化、載荷適配、DAR值調(diào)控及體內(nèi)代謝安全性等精細化方向。


然而,ADC藥物研發(fā)失敗率依然較高,多數(shù)候選分子因血漿穩(wěn)定性差、脫靶毒性高、PK特征不佳或免疫原性超標等問題止步于臨床前或I期臨床。系統(tǒng)化、定制化的DMPK研究,能夠提前預判代謝風險、優(yōu)化分子結(jié)構(gòu)、指導劑量設計,是降低試錯成本、提升申報成功率的關(guān)鍵支撐。


有濟醫(yī)藥深耕藥物代謝與藥代動力學領(lǐng)域多年,已建立起覆蓋ADC藥物全生命周期的綜合性DMPK研究平臺,可支持從先導化合物篩選、優(yōu)化到IND申報全流程的綜合研究平臺,成功完成涵蓋新型載荷、多樣化連接子及不同類型抗體的多項ADC藥物評價。


針對雙抗ADC(BsADC)、雙載荷ADC(Dual-Payload ADC)等新型結(jié)構(gòu)的涌現(xiàn),有濟醫(yī)藥系統(tǒng)梳理了ADC非臨床PK研究的四大核心挑戰(zhàn),涵蓋種屬選擇代表性、檢測物質(zhì)多樣性、生物樣品穩(wěn)定性評估復雜性及DAR值動態(tài)變化等方面。在生物分析策略上,采用LBA與LC-MS多平臺聯(lián)合應用:總抗體檢測以LBA法為首選,LC-MS平臺則提供補充方案(抗IgG抗體捕獲DAR≥0所有抗體形式,酶解后檢測恒定區(qū)替代肽段);偶聯(lián)抗體(ADC)使用抗Payload抗體特異性捕獲,確保僅定量DAR≥1的分子。在LC-MS生物分析方面,建立了基于連接子類型的差異化方案——對可裂解連接子(如Val-Cit、Glu-Val-Lys)與不可裂解連接子(如MC、SMCC)分別優(yōu)化前處理與檢測條件。DAR值表征方面,采用高分辨質(zhì)譜(HRMS)檢測不同DAR組分的分子量,經(jīng)去卷積分析后歸一化計算平均DAR值。


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ADC結(jié)構(gòu)特性:復雜性倒逼多平臺聯(lián)用分析


2.1 ADC核心結(jié)構(gòu)及作用機制


ADC是典型的三元復合分子,由單克隆抗體、連接子(Linker)、細胞毒性載荷(Payload)三部分組成,三者協(xié)同實現(xiàn)靶向殺傷腫瘤細胞的作用。


  • 抗體部分:負責靶向識別腫瘤細胞表面特異性抗原,決定藥物組織分布與循環(huán)半衰期,保障靶向特異性;

  • 連接子:銜接抗體與載荷,分為可裂解型與不可裂解型,核心作用是維持血漿穩(wěn)定性,僅在腫瘤細胞內(nèi)精準斷裂釋放載荷,是調(diào)控脫靶毒性的核心元件;

  • 細胞載荷:高活性細胞毒性小分子,常見類型為微管抑制劑、DNA損傷劑和拓撲異構(gòu)酶I抑制劑,內(nèi)化后誘導腫瘤細胞凋亡。


圖片1.png


2.2 ADC專屬DMPK分析物與研發(fā)痛點


ADC進入體內(nèi)后會發(fā)生多級生物轉(zhuǎn)化,衍生出多種活性/非活性分析物,單一檢測技術(shù)無法滿足研發(fā)需求,這也是ADC DMPK研究區(qū)別于常規(guī)藥物的核心難點。完整DMPK分析體系建議覆蓋五項內(nèi)容:總抗體、完整結(jié)合型ADC、游離Payload、結(jié)合型Payload、抗藥物抗體(ADA)。


同時,DAR值(藥物抗體偶聯(lián)比)作為ADC核心質(zhì)量屬性,其異質(zhì)性會直接影響藥物療效、毒性及PK特征。已獲批ADC的DAR值為2~8,傳統(tǒng)觀點認為最佳DAR值為4,但近期一些DAR值為8的新型ADC相繼獲批,使這一觀點受到挑戰(zhàn)。高DAR組分易被肝臟快速清除,低DAR組分靶向殺傷能力不足,進一步增加了定量分析難度。


基于上述結(jié)構(gòu)與代謝特征,ADC DMPK研究必須依托多平臺聯(lián)用模式。有濟醫(yī)藥深耕ADC領(lǐng)域多年,可根據(jù)項目研發(fā)階段(早期篩選/臨床前/臨床)、藥物類型、靶點屬性,定制個性化DMPK研究策略與配套實驗方案,覆蓋體外穩(wěn)定性評價、體內(nèi)PK/PD研究、免疫原性檢測、DAR值表征全流程,加速項目研發(fā)與中美雙報申報。


3

三大主流分析技術(shù):選型策略與決策邏輯


目前行業(yè)內(nèi)ADC生物分析主流技術(shù)包含三大類:LBA(配體結(jié)合分析法)、LC-MS(HR)/MS液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)、LBA-LC-(HR)MS融合技術(shù)。三類技術(shù)原理、適用場景、檢測精度各有優(yōu)劣,技術(shù)選型需結(jié)合分析物類型、研發(fā)階段、監(jiān)管要求綜合判斷。


3.1 LBA分析平臺


LBA(配體結(jié)合分析法)是ADC藥物臨床階段高通量生物分析的核心技術(shù)平臺之一,憑借高靈敏度、適配大規(guī)模樣本處理及成本可控等優(yōu)勢,廣泛應用于臨床前到上市后全周期,主要承擔總抗體、偶聯(lián)抗體及抗藥抗體(ADA)的定量檢測,可高效支撐藥代動力學(PK)、毒代動力學(TK)、藥效學(PD)研究與免疫原性長期監(jiān)測。但該技術(shù)無法解析DAR亞型、偶聯(lián)位點等結(jié)構(gòu)異質(zhì)性信息,易受基質(zhì)和藥物干擾,且無法直接檢測游離payload及代謝產(chǎn)物,受限于關(guān)鍵試劑的獲取、多中心轉(zhuǎn)移難度大,因此,LBA更適合作為大規(guī)模臨床樣本的總量定量與免疫原性評估工具,需與LC-MS互補使用。


3.2 LC-MS(HR)/MS分析平臺


該技術(shù)包含三重四極桿低分辨液質(zhì)聯(lián)用(LC-MS)與高分辨液質(zhì)聯(lián)用(LC-HRMS)兩大主流體系,是ADC藥物生物分析的主要質(zhì)譜技術(shù)。


  • 三重四極桿低分辨LC-MS是當前小分子與多肽生物檢測的行業(yè)標桿,依托成熟的MRM/SRM監(jiān)測模式,具備極高的檢測靈敏度、特異性與優(yōu)異的抗基質(zhì)干擾能力,可精準完成游離型、結(jié)合型Payload及各類載荷代謝產(chǎn)物、抗體特征肽段的定量檢測,是ADC小分子載荷分析的核心技術(shù),局限在于無法直接定量大分子抗體和ADC,以及免疫原性分析。


  • LC-HRMS高分辨平臺,搭載Orbitrap或飛行時間(TOF)檢測器,憑借高精度質(zhì)荷比測定與多級碎片離子解析能力,可系統(tǒng)完成特征肽鏈及小分子載荷組分的結(jié)構(gòu)解析與序列鑒定,不僅能夠精準表征藥物DAR分布特征、溯源DAR異質(zhì)性,還可深度闡釋ADC小分子片段的體內(nèi)外生物轉(zhuǎn)化規(guī)律,精準篩查并鑒定未知代謝產(chǎn)物,是ADC代謝機制研究與結(jié)構(gòu)表征不可或缺的核心工具。


案例1:Enhertu(DS-8201)——同一樣品同時檢測總抗體與結(jié)合型載荷


Enhertu(DS-8201)是一款由抗HER2單克隆抗體通過基于四肽的可切割連接子與拓撲異構(gòu)酶I抑制劑(Dxd)連接的ADC藥物,已被批準用于治療轉(zhuǎn)移性HER2陽性乳腺癌。DS-8201即使在HER2低水平表達的靶向部位也能有效傳遞載荷,解決了上一代ADC的局限性。


有濟醫(yī)藥DMPK以DS-8201為例,開發(fā)了一種利用LC-MS/MS在同一樣品中同時檢測總抗體和結(jié)合型載荷的分析方法。該方法的優(yōu)勢在于:


  • 樣品量優(yōu)化:ADC生物分析往往同時涉及小分子和大分子檢測,對樣品量需求大。該方法通過免疫捕獲后酶解,在同一份樣品中完成總抗體(檢測抗體特征肽段)和結(jié)合型載荷(解離后檢測載荷)的雙重定量,顯著減少了樣品需求量與樣品前處理總工作量;

  • 流程整合:免疫捕獲是總抗體檢測和結(jié)合型載荷檢測的共用步驟,合并測定避免了重復操作;

  • 多維度優(yōu)化:從特征肽段選擇、ADC免疫富集、酶的選擇、酶解條件到LC-MS條件進行全面優(yōu)化,以獲得較低的檢測下限。


這一方法為ADC藥物體內(nèi)PK研究中樣品量有限、檢測指標多的共性難題提供了切實可行的解決方案。


3.3 LBA LC-(HR)MS融合分析平臺


作為新型一體化生物分析技術(shù),該平臺整合了LBA免疫技術(shù)的靶向富集優(yōu)勢與LC-MS/MS、HRMS的精準定量定性能力。核心流程為:先利用LBA特異性親和捕獲復雜生物樣本中的完整目標分子,實現(xiàn)目標組分的富集純化、去除基質(zhì)雜質(zhì)干擾,再通過液相色譜完成組分精細分離,最終依托LC-(HR)MS完成檢測分析。


技術(shù)優(yōu)勢:有效解決了傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)的完整ADC分子檢測、不同DAR細分亞型的精準定量難題,能夠同步完成ADC藥物DAR動態(tài)變化監(jiān)測、整體結(jié)構(gòu)表征與生物轉(zhuǎn)化特征分析,極大提升了復雜生物基質(zhì)中ADC檢測的準確度與覆蓋度。


技術(shù)局限:檢測靈敏度與穩(wěn)定性有限、設備投入及研發(fā)成本高昂、實驗操作門檻高,數(shù)據(jù)解卷積算法差異會直接影響分析結(jié)果,且目前對應的行業(yè)監(jiān)管規(guī)范較為匱乏。


LBA、LC-(HR)MS/MS、LBA LC-(HR)MS融合是ADC藥物生物分析三大互補型核心平臺,各司其職、優(yōu)勢互補,可依據(jù)具體實驗需求單獨選用或組合聯(lián)用,是支撐ADC藥代研究的核心技術(shù)手段。


表1 ADC藥物生物分析檢測平臺選擇

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案例2:T-DM1(恩美曲妥珠單抗)——ADC DMPK表征的經(jīng)典范本


T-DM1是FDA批準的首個用于治療HER2陽性乳腺癌的ADC藥物,其DMPK表征工作已成為行業(yè)經(jīng)典范本。研究內(nèi)容涵蓋以下關(guān)鍵環(huán)節(jié):


  • 體外血漿穩(wěn)定性測試:評估T-DM1在循環(huán)系統(tǒng)中的穩(wěn)定性,預測連接子的裂解行為;

  • 抗藥抗體(ADA)研究:檢測機體對T-DM1的免疫應答,評估免疫原性風險;

  • 多組分定量分析:同步完成總抗體、完整ADC及游離有效載荷的定量檢測;

  • DAR值與生物轉(zhuǎn)化研究:深入探究T-DM1在體內(nèi)的DAR動態(tài)變化及生物轉(zhuǎn)化規(guī)律。


該案例的系統(tǒng)性DMPK表征為T-DM1的臨床劑量設計、安全性評估及上市申報提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐,也為后續(xù)ADC藥物的DMPK研究樹立了方法論標桿。


4

ADC生物分析核心挑戰(zhàn)及落地應對方案


結(jié)合行業(yè)實操經(jīng)驗與有濟醫(yī)藥項目案例,ADC生物分析主要存在四大挑戰(zhàn),建立完整解決方案,有助于高效解決研發(fā)痛點。


4.1 連接子與分析物穩(wěn)定性不足


挑戰(zhàn):可裂解型連接子易受血漿pH、蛋白酶、溫度影響,體外樣本儲存、前處理過程中易發(fā)生非特異性裂解,導致游離Payload假性升高,PK數(shù)據(jù)失真。部分連接子在血液循環(huán)中半衰期甚至不足36小時。


應對策略:

  • 優(yōu)化樣本采集與保存體系,配套專用穩(wěn)定劑;

  • 優(yōu)化前處理流程,低溫避光操作;

  • 提前開展體外血漿穩(wěn)定性試驗,篩選適配的緩沖體系;

  • 在連接子設計階段引入親水性修飾等策略提升循環(huán)穩(wěn)定性。


案例3:HER2-ADC連接子優(yōu)化——連接子修飾使半衰期從5天延長至12天


在某HER2-ADC項目中,DMPK研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)連接子在血漿中過早裂解,導致游離載荷濃度異常升高。這一發(fā)現(xiàn)提示該ADC候選分子的循環(huán)穩(wěn)定性不足,若進入臨床試驗可能面臨脫靶毒性風險。


委托方基于DMPK數(shù)據(jù),對連接子進行了相關(guān)修飾,優(yōu)化后的ADC藥物半衰期從5天延長至12天,同時顯著降低了游離載荷的系統(tǒng)暴露,提升了藥效與安全性。


該案例充分體現(xiàn)了DMPK研究在ADC分子優(yōu)化中的“導航儀”作用——通過早期發(fā)現(xiàn)連接子穩(wěn)定性缺陷,指導化學修飾方向。


4.2 DAR異質(zhì)性與定量復雜性


挑戰(zhàn):同一批次ADC包含0~8不等DAR組分,不同組分體內(nèi)清除速率、靶向活性差異顯著。常規(guī)LBA技術(shù)無法拆分定量,易造成藥效與毒性誤判。


應對策略:

  • 采用LC-MS/MS完成DAR值整體表征,結(jié)合雜交技術(shù)拆分高低DAR組分;

  • 在臨床前PK研究中,單獨統(tǒng)計不同DAR組分的暴露量;

  • 優(yōu)化偶聯(lián)工藝,提升DAR均質(zhì)性。


4.3 免疫原性(ADA)對于ADC藥物PK檢測的影響


挑戰(zhàn):ADC異源抗體、殘留雜質(zhì)易誘導機體產(chǎn)生ADA,ADA會中和藥物活性、加速藥物清除,同時干擾LBA檢測信號,造成假陽性/假陰性結(jié)果。


應對策略:


對于異常清除:

  • 建立分層式ADA檢測體系(篩選-確證-滴定-中和);并在PK分析時結(jié)合ADA狀態(tài)(陽性/陰性/滴度)進行分層比較(如清除率分組),以評估ADA對藥物暴露的影響;

  • 若ADA陽性樣本出現(xiàn)PK清除異常,應在報告中予以說明并討論。


對于干擾:

  • 優(yōu)化檢測試劑,降低基質(zhì)干擾;

  • 結(jié)合LC-MS/MS交叉確認檢測結(jié)果;

  • 針對ADC多結(jié)構(gòu)域特點,開發(fā)能夠區(qū)分針對不同ADC組分抗體的檢測方法。


4.4 生物轉(zhuǎn)化產(chǎn)物鑒定困難


挑戰(zhàn):ADC在體內(nèi)經(jīng)歷去偶聯(lián)、載荷代謝、抗體降解等多級生物轉(zhuǎn)化,代謝產(chǎn)物種類繁多、濃度極低,傳統(tǒng)方法難以全面鑒定。


應對策略:

  • 采用LC-HRMS平臺進行未知代謝產(chǎn)物的非靶向篩查;

  • 建立標準化的生物轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)處理流程,提升鑒定效率;

  • 整合體外代謝與體內(nèi)PK數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的ADME圖譜。



5

總結(jié)與展望


ADC藥物的結(jié)構(gòu)復雜性,決定其DMPK研究無法套用小分子與傳統(tǒng)單抗藥物的標準化方案——多平臺聯(lián)用是行業(yè)必然趨勢。從早期分子篩選、臨床前PK/PD驗證,到臨床試驗樣本分析、注冊申報,DMPK研究貫穿ADC研發(fā)全生命周期,是平衡藥物療效與毒性、提升項目成功率的核心支撐。


隨著CDE《抗體偶聯(lián)藥物臨床藥理學研究技術(shù)指導原則》的落地實施,ADC藥物研發(fā)的監(jiān)管要求日趨明確。與此同時,定點偶聯(lián)技術(shù)、新型高活性載荷、可降解連接子等核心技術(shù)持續(xù)突破。未來,DMPK研究需進一步融合PBPK建模、定量系統(tǒng)藥理學(QSP)等先進模型,實現(xiàn)從“描述性分析”向“預測性評估”的跨越。建立系統(tǒng)化、全周期的DMPK研究體系,有助于在激烈的全球ADC競爭中搶占先機,推動更多安全有效的ADC藥物惠及患者。


參考文獻

[1] 國家藥品監(jiān)督管理局藥品審評中心. 抗體偶聯(lián)藥物臨床藥理學研究技術(shù)指導原則[S]. 2025.

[2] Beaumont K, Pike A, Davies M, et al. ADME and DMPK considerations for the discovery and development of antibody drug conjugates (ADCs)[J]. Xenobiotica, 2020, 50(5): 499-513.

[3] Tong J T W, et al. An insight into FDA approved antibody-drug conjugates for cancer therapy[J]. Molecules, 2021, 26(19): 5847.

[4] Beck A, et al. Strategies and challenges for the next generation of antibody-drug conjugates[J]. Nat Rev Drug Discov, 2017, 16(5): 315-337.

[5] Khongorzul P, et al. Antibody-Drug Conjugates: A Comprehensive Review[J]. Mol Cancer Res, 2020, 18(1): 3-19.

[6] W. XU, et al. Strategy for streamlining antibody–drug conjugate pharmacokinetic assays [J]. Bioanalysis, 2026, 18(2): 179-188

[7] ADC藥物研發(fā)與市場全景研究報告,  摩熵咨詢, 2026

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