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有濟說 | 基于LC-MS平臺的抗體偶聯(lián)藥物(ADC)的生物分析策略

抗體偶聯(lián)藥物Antibody-Drug Conjugate, ADC)因其獨特的結(jié)構(gòu)特性,兼具靶向精準性和強效細胞殺傷力,在腫瘤治療領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著潛力。ADC通常由三部分組成[1]


  • 靶向抗體:特異性識別腫瘤相關(guān)抗原;

  • 細胞毒性載荷(Payload):具有強效殺傷作用的小分子毒素;

  • 連接子(Linker):連接抗體與載荷,調(diào)控藥物釋放。


由于其結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和多組分特性,ADC在體內(nèi)可經(jīng)歷脫偶聯(lián)、代謝轉(zhuǎn)化及降解等過程,產(chǎn)生多種存在形式,包括:完整ADC、總抗體(含裸抗體)、偶聯(lián)抗體(DAR ≥1)、游離Payload及其代謝物(如Payload-linker、Payload-linker-氨基酸復(fù)合物等)。全面表征各組分的體內(nèi)暴露特征(濃度、形式、動態(tài)變化),對理解ADC的藥效、毒性及穩(wěn)定性至關(guān)重要。因此,建立穩(wěn)定、靈敏且多組分整合的生物分析方法,已成為ADC研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。


圖片1.png

圖1. ADC藥物的作用機理






一、ADC生物分析特點和方法選擇


2024年3月FDA發(fā)布“Clinical Pharmacology Considerations for Antibody-Drug Conjugates Guidance for Industry”[2]指南,明確要求監(jiān)測:


  1. 游離Payload及其藥理活性代謝物;

  2. 完整ADC;

  3. 總抗體(含ADC與裸抗體);

  4. 藥物-抗體比(Drug-to-Antibody Ratio, DAR)。


ADC兼具小分子(Payload)和大分子(抗體)的雙重屬性,其生物分析需采用多平臺整合策略[3]。常用的分析方法包括配體結(jié)合分析(Ligand Binding Assay, LBA)LC-MS/MS法親和捕獲LC-MS/MS、以及親和捕獲LC-HRMS,具體選擇取決于分析物類型:


微信圖片_2025-12-29_101915_026.png


LC-MS/MS因其高特異性,通用性強,無需定制試劑,開發(fā)周期短等優(yōu)勢,正日益廣泛應(yīng)用到ADC多組分定量分析。本文將結(jié)合案例介紹基于LC-MS平臺的ADC分析策略。






二、基于LC-MS平臺的ADC分析策略


1.結(jié)合型Payload(conjugated payload)的檢測

根據(jù)連接子類型,策略有所不同:

  • 可裂解連接子(如Val-Cit、Glu-Val-Lys):

在血液循環(huán)中相對穩(wěn)定,但在靶點介導(dǎo)的內(nèi)吞后,在腫瘤細胞溶酶體蛋白酶(如組織蛋白酶)或酸性環(huán)境下斷裂,釋放小分子毒素發(fā)揮藥效。可采用磁珠免疫捕獲ADC,加入特異性蛋白酶(如組織蛋白酶、木瓜蛋白酶等)裂解,LC-MS/MS定量分析釋放的Payload。

  • 不可裂解連接子(如MC、SMCC):

不可裂解的連接子由抗蛋白酶降解的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)構(gòu)成,在胞外不會釋放效應(yīng)分子,需在胞內(nèi)經(jīng)溶酶體蛋白酶水解代謝后釋放Payload-linker-氨基酸(如Lys-MC-DM1)。此時需要通過全面酶解或位點特異性酶解(如蛋白酶K,胰蛋白酶等),采用LC-MS/MS定量檢測特征性代謝物作為替代分析物。

2.總抗及偶聯(lián)抗體的檢測

  • 總抗體:采用抗IgG抗體捕獲所有抗體形式(DAR ≥0),酶解后檢測恒定區(qū)替代肽段(如Fc區(qū)肽段)。
  • 偶聯(lián)抗體(ADC):必須使用抗-Payload抗體進行特異性捕獲,再酶解檢測替代肽段,以確保僅定量DAR ≥1的分子。

對于ADC藥物進行分析,捕獲、分離、純化是關(guān)鍵的步驟,捕獲試劑必須選擇抗藥物抗體,將結(jié)合有Payload的抗體分子純化提取出來,使用特異性的酶解方法選擇特征的替代肽段進行LC-MS/MS的定量分析。

圖片2.png
圖2. LC-MS方法進行ADC藥物分析原理圖例

3.游離Payload(free payload)的檢測

ADC給藥后在血漿或靶組織中釋放小分子毒素,血漿中游離型小分子毒素會導(dǎo)致ADC的脫靶毒性,是ADC性能考察的重要組成部分。游離小分子毒素(或其相關(guān)代謝物)的分析與常規(guī)小分子藥物的分析類似。

  • 前處理:蛋白沉淀(PPT)、液液萃取(LLE)及固相萃取(SPE)法;

  • 關(guān)鍵注意事項:

  1. 需要較高的檢測靈敏度:由于ADC藥物給藥后小分子毒素的釋放量有限,通常需要較高的檢測靈敏度一般需要在pg/mL級別;
  2. 需要關(guān)注ADC或Payload相關(guān)成分對于游離小分子毒素檢測的干擾,在方法開發(fā)和驗證過程中進行考察;
  3. 防止樣本處理過程中ADC釋放額外Payload(冰上操作、加蛋白酶抑制劑、控pH);
  4. 排除源內(nèi)裂解干擾,需要在方法開發(fā)時進行考察并對液相條件進行優(yōu)化。

4.DAR值分析

采用高分辨質(zhì)譜法(HRMS)測定ADC藥物DAR值,一般步驟包括:

  • 免疫捕獲:通常采用通用型免疫捕獲試劑(如抗IgG抗體)進行免疫捕獲;
  • 洗脫富集:將載體進行洗脫得到純化的ADC及抗體蛋白,可直接進樣分析或經(jīng)過還原處理;
  • HRMS分析:不同DAR值的抗體有不同的分子量,采用高分辨質(zhì)譜進行檢測,可以獲得樣品中各成分的質(zhì)荷比;
  • 去卷積分析:對HRMS檢測獲得的質(zhì)荷比,經(jīng)過軟件分析得到不同成分的去卷積質(zhì)譜;
  • DAR值計算:根據(jù)不同DAR值組分的質(zhì)譜強度,歸一化計算其平均DAR值。





三、基于LC-MS平臺分析ADC的關(guān)鍵考量


基于LC-MS分析平臺進行ADC藥物的生物分析,方法開發(fā)前需明確以下要素:

  • 連接子的類型(可裂解vs.不可裂解);
  • Payload偶聯(lián)位點(半胱氨酸vs.賴氨酸);
  • 是否有抗Payload抗體(決定能否用LBA);
  • PayloadPayload-linker是否為全新化學(xué)實體;
  • 替代肽段的選擇:替代肽段需具備高特異性、高響應(yīng)、無修飾干擾,可通過生物信息學(xué)工具(如Skyline)篩選。


圖片3.png

圖3. 基于LC-MS平臺進行ADC藥物分析策略圖[4]


結(jié)語

隨著質(zhì)譜技術(shù)的進步,LC-MS技術(shù)已成為ADC生物分析不可或缺的工具。有濟醫(yī)藥已建立完善的LC-MS平臺,成功完成多項ADC藥物的分析,涵蓋新型載荷、多樣化連接子及不同類型抗體,可為ADC全生命周期研發(fā)提供全方位技術(shù)服務(wù)。


參考文獻
[1]國家藥品監(jiān)督管理局(NMPA),抗體偶聯(lián)藥物非臨床研究技術(shù)指導(dǎo)原則,2023年9月。
[2]FDA Guidance for Industry: Clinical Pharmacology Considerations for Antibody-Drug Conjugates Guidance for Industry. March, 2024
[3]Gorovits B. Bioanalysis of antibody-drug conjugates. Bioanalysis. 2015; 7(13).
[4]Ieki K, Fukuda S, Miyawaki S, Hirowatari K. Regulated bioanalysis of antibody-drug conjugates using LC-MS. Bioanalysis. 2025; 17(8).

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